PIM im Forschungsfeld "Informationsverhalten"

(Quelle: Greifeneder/Schlebbe 2023)

Information Behaviour / Informationsverhalten

• Interaktion von Mensch und Information im weitesten Sinne. Fungiert auch als Oberbegriff für das gesamte Forschungsfeld, insbesondere liegt hierbei ein Schwerpunkt auf der Erforschung des Individuums
• Interaktionen mit Information untersucht die folgenden Aspekte ...
  • wie sucht man nach Information mit welchen Suchstrategien? (= Information Seeking Behaviour)
  • welche Formen der Informationsnutzung werden wahrgenommen?
  • wie werden Informationen organisiert oder geteilt?
• in Deutschland erst seit etwa 20 Jahren etabliert, hervorgegangen aus der sog. Benutzerforschung (Zufriedenheit und Nutzung von/mit Bibliotheken)
• das Forschungsumfeld wird auch im graphischen Modell von Greifeneder/Schlebbe (2023, S. 501) skizziert

Formen von Information Behaviour

• Information Use: alle Aktivitäten bei der Nutzung von Information, insbesondere Information Discovery
• Information Sharing: Teilen von Informationen, Orte für den Informationsaustausch
• Information Discovery: Entdecken von Information, insbesondere ...
  • Intentional Discovery: das bewusste Entdecken von Information, d.h. ein Bedürfnis (= Information Need) geht voraus
  • Monitoring (Keeping Informed): laufendes Verfolgen von Informationen zu einem bestimmten Bereich/Thema; vor allem auch Thema in der Bibliothekswissenschaft als Informationsdienstleistung (Current Awareness)
  • zufälliges Entdecken von Information, die nützlich sind, aber die man nicht direkt gesucht hat
• Information Management: PIM
  • wie schaffen/finden/speichern Menschen Informationen und finden diese wieder?
  • Speziell auch Fragen der Wissensorganisation und Typisieren von Verhaltensweisen
  • wird nicht nur von der Information Science, sondern auch von anderen Disziplinen (z.B. Wirtschaftswissenschaft) untersucht

Erste Erkenntnisse zum PIM von Forschenden

im Jahr 2012 ...

(Quelle: Droese 2012)

• Wissenschaftliche Arbeit als Erkenntnisgewinn u. zielt damit auf Produktion neuen Wissens ab
  • Wissenschaftskreislauf: ausgehend von bereits verfügbaren Kennnissen entsteht durch Anwendung wiss. Methoden Erkenntniszuwachs, der in das bereits bestehende Wissen integriert wird
  • Forschende sind in diesem Prozess sowohl Produzenten als auch Konsumenten von sog. wiss. Fachinformation
  • Prozess des wiss. Erkenntnisgewinnes erfolgt nach bestimmten Grundaktivitäten (unabhängig von der eigentlichen Wissenschaftsdisziplin) als logische Abfolgen von ...
    • Informationssuche -- Informationsbeschaffung (Zugang zum Volltext) -- Informationsverwaltung (Dokumentenablage) -- Informationsnutzung (Lesen u. Schreiben) -- Informationsverbreitung (Publizieren)

• Informationssuche
  • grundlegende Verhaltensmuster: Awareness -- Monitoring -- Browsing -- Searching
    • Monitoring: "Auf-dem-Laufenden-bleiben" durch regelmäßige Zeitschriftenlektüre (Zeitschriftenumlauf), Current Contents-Dienste (Inhaltsübersichten von Zeitschriften) u. weiterer Alerting-Dienste (z.B. google scholar alert); Schneeballsystem durch "Fußnoten-Jagen"; neben informationswiss. Nachweisinstrumenten häufig auch "informelle Kanäle" (Tagung, Kollegen-Gespräche etc.), um an einschlägige Literatur zu gelangen
    • Browsing: "Zufallsfunde" über Suchmaschinenanfragen und dem Verfolgen von Hyperlinks
    • Searching: in elektronischen Suchumgebungen eher oberflächliches Hin- und Herklicken, oftmals "trial and error"; selten werden Hinweistexte oder Hilftexte gelesen; man verlässt sich auf wenige, persönlich bekannte Quellen: "Die Notwendigkeit, sich mit anderen, noch nicht vertrauten Rechercheinstrumenten auseinanderzusetzen, wird nicht gesehen, solange die genutzten Instrumente akzeptable Ergebnisse liefern." (Droese, S. 96)

• Informationsbeschaffung
  • wird als fremdbestimmter Prozess wahrgenommen, bei dem Bibliotheken sowie weitere Lieferanten (wiss. Verlage etc.) in Anspruch genommen werden müssen
    • Bibliotheken werden selten direkt konsultiert, sondern nur noch über den Fernzugriff genutzt
  • bevorzugt wird der Rückgriff auf lokal verfügbare Quellen bzw. auf möglichst frei zugänglichen Texten und Daten
  • Dokumentliefersysteme (z.B. subito) oder die klassische bibliothekarische Fernleihe werden zwar prinzipiell als wichtig eingestuft, aber insgesamt als zu langsam angesehen: "Bevor diese in Anspruch genommen werden, wird üblicherweise zunächst versucht, eine Information auf einem alternativen, schnelleren Beschaffungsweg zu erhalten (z.B. über persönliche Kontakte u.ä.) Der sofortige, unkomplizierte Zugriff ist, neben der zu erwartenden Relevanz, oft das entscheidende Kriterium für die Nutzung bzw. Nicht-Nutzung von Information. In Folge dessen wird bisweilen schlichtweg auf die Kenntnisnahme von Informationen, die nicht sofort verfügbar sind, verzichtet." (Droese S. 98)

• Informationsverarbeitung
  • meist verbunden mit dem Aufbau einer privaten Informationssammlung: gesammelt werden sämtliche Medien/Dokumente, die für die eigene Forschungstätigkeit als relevant und interessant eingestuft werden
  • Forschende entwickeln "offenbar sehr individuelle Methoden des Sammelns und Organisierens, welche im Hinblick auf Ablage-, Orientierung- und Erinnerungsstrategien in hohem Maße von der persönlichen Arbeitsweise beeinflusst sind. Es ist anzunehmen, dass Wissenschaftler zum Zweck der Verwaltung eine Art persönliches, auf ihre jeweiligen Interessen und Bedürfnisse zugeschnittenes Ordnungs- oder Klassifizierungssystem verwenden." (Droese, S. 99)
    • Bücher u. kopierte Texte werden bevorzugt in Stapeln nach bestimmten Themen oder nach einem bestimmten Arbeitsstand gebündelt und sortiert
    • Digitale Dokumente werden in unterschiedlichen Ordnerstrukturen auf der eigenen Festplatte abgespeichert und fast immer auch zusätzlich ausgedruckt
    • Forschende verwenden teils elektronische Literaturverwaltungssysteme teils aber auch ihre seit Jahrzehnten bewährten "einfachen" Textverarbeitungsprogramme

• Informationsnutzung
  • Aktivität des Lesens als grundlegende Voraussetzung: "das wiederholte Lesen und intensive Studieren wissenschaftlicher Texte dient der Festigung des bereits erworbenen Wissens, der Identifizierung von noch bestehenden Wissenslücken und gibt Impulse für die weitere Entwicklung der eigenen Überlegungen und Forschungsaktivitäten." (Droese, S. 100)
  • bedingt durch den Zugriff auf überwiegend digitale Texte lesen Forschende offenbar mehr als früher; allerdings auch flüchtiger: "Infolge der Informationsüberlastung sehen sie sich mit einem höheren Arbeitsaufwand in Bezug auf das Selektieren und Herausfiltern der relevanten Information konfrontiert, was bisweilen zu einer "Informationsmüdigkeit" führt. Vielfach ist die Konsequenz, nicht nur die eher oberflächliche Rezeption von Information, sondern gar der bewusste Verzicht auf alles, was nicht lokal verfügbar oder unkompliziert erreichbar ist." (Droese, S. 101)
  • Die Rezeption wiss. Texte geschieht über eine tiefergehende Textanalyse: Titel u. Autor, Blick in das Inhaltsverzeichnis, Lesen von Abstract und Einleitung; häufig kein lineares Lesen, sondern Auswählen relevanter Textpassagen oder Absätze. Elektronische Dokumente befördern ein zwar beschleunigtes und dynamischeres Lesen, aber auch ein weniger gründliches Durchsehen von Texten als es in gedruckten Quellen möglich ist; daher werden digitale Texte (fast) immer ausgedruckt
    • "Dieses Vorgehen muss aber nicht unbedingt nur aus einer prinzipellen Ablehnung des "Am-Bildschirm-Lesens" resultieren. Vielmehr hängt es vermutlich mit den Aktivitäten zusammen, die das Lesen eines wissenschaftlichen Textes begleiten: das Hinzufügen eigener Anmerkungen, das Anfertigen von Exzerpten und Notizen sowie das Markieren von als bedeutend eingeschätzten Textpassagen sind Bestandteil der intensiven Auseinandersetzung mit den Inhalten eines Textes." (Droese, ebd.)

• Informationsverbreitung
  • Annotationen und Notizen erfolgen teilweise noch handschriftlich; das Schreiben selbst mittels verschiedener Textverarbeitungsprogramme
  • Publikationsgewohnheiten stark disziplinabhängig: "Die meisten Arbeiten von Natur- und Lebenswissenschaftlern werden als Zeitschriftenbeiträge publiziert, während Geisteswissenschaftler ihre Forschungsergebnisse eher in Form von Monographien und kürzere wissenschaftliche Arbeiten als Beiträge von Sammelwerken veröffentlichen." (Droese, S. 103)
  • OA (Open Access) eher in den MINT-Fächern verbreitet; Geistes- und Sozialwissenschaften noch zurückhaltend

im Jahr 2016 ...

Ergebnisse der Umfrage (über 20.000 Befragte): Bosman J, Kramer B: Global survey on research tool usage (Universitätsbibliothek Utrecht) - 2016

• Demographie
• Forschungsaktivitäten ...
  • Literatur- u. Medienrecherche
  • Zugang zu Literatur u. Medien
  • auf dem Laufenden bleiben - Automatisierte Literaturrecherche / Alerts
  • Literatur lesen / anschauen / annotieren
  • verwendete Textverarbeitungssysteme
  • verwendete Literaturverwaltungssysteme
  • Materialien archivieren und teilen
  • Zeitschriftenauswahl für eigene Publikationsvorhaben
  • Konkrete Publikation in folgenden Medien

Neuere Tendenzen - Digitale Unterstützung beim PIM von Forschenden

im Jahr 2019 ...

(Quelle: Auth et al. 2019)

• Services für Literaturanalyse und -management - Vielzahl an Möglichkeiten
  • Suche: webbasierte Bibliothekskataloge, Discoverysysteme, wiss. Suchmaschinen (google scholar, google scholar alert ...), Metasuchoberflächen (KVK ...), digitale Bibliotheken von Verlagen und Fachgesellschaften, Netzwerke von Forschenden (ResearchGate ...)
  • Analyse: Textanalyse wird meist manuell durch den Forschenden vorgenommen
  • Verwaltung: Literaturverwaltungssysteme
    • "Festzuhalten ist, dass sämtliche Schritte der Literaturanalyse durch unterschiedliche Services unterstützt werden, die passend zur verfolgten Suchstategie flexibel kombiniert werden können. Dabei liegt aktuell der Fokus auf zunehmender Virtualisierung und Kollaboration in Bezug auf Suche, Verwaltung und Verwertung von Literaturquellen. Gerade aber die inhaltliche Analyse ist noch stark durch manuelle Tätigkeiten geprägt." (Auth et al., S. 297 f.)

• Services für die Literaturanalyse werden zunehmend eingesetzt
  • Zitier-Datenbanken (Web of Science, google scholar ...): Beziehungen zwischen Arbeiten und mögliche Anknüpfungspunkte für weitere Arbeiten können aufgespürt werden; Vorwärtssuche (zitierte Arbeiten) sowie Rückwärtssuche (zitierende Arbeiten); Relevanzbestimmung und Eruieren wichtiger Forschungsthemen
    • "Gleichzeitig ermöglichen soziale Netzwerke und Zitationsnetzwerke Forschenden, die Entwicklung relevanter Fachgebiete zu verfolgen und somit aktuell zu bleiben. Während die klassiche Literatursuche in Datenbanken ein Pull-Dienst ist und somit die aktive Suche des Forschenden nach relevanten Arbeiten erfordert, bieten Netzwerke Push-Dienste an, um Forschende frühzeitig und automatisch über aktuelle Entwicklung zu informieren." (Auth, et al., S. 299)

• Services für Preprint-Publishing werden verstärkt genutzt (z.B. ArXiv.org ...)
  • wiss. Dokumente, die als sog. Preprints zunächst keinen formalen Begutachtungsprozess durchlaufen haben; Vorabveröffentlichung bietet ...
    • Zeitersparnis gegenüber dem oft länger dauernden Prozess der Begutachtung
    • Qualitätssicherung und Verbesserung durch kritische Begutachtung von interessierten Forscherkollegen
    • Selbstarchivierung und langfristige Speicherung eigener Beiträge im Sinne einer Sicherungskopie

     

in den Jahren 2024/25 ...

KI-Tools halten Einzug in die Werkstatt der Forschenden

• Gut Dreiviertel der Forschenden nutzten mittlerweile KI für ihre Arbeit laut einer Umfrage von Oxford University Press. Vgl.: Researchers an AI - survey findings (Oxford University, Online Befragung, n = 2345 Forschende, international, Frühjahr 2024)

• "Just over three-quarters (76%) of researchers report using some form of AI tool in their research at present. Machine translation (49%) and chatbot tools (43%) are the most popular, followed by AI-powered search engines or research tools (25%).
• Just over a quarter (27%) report having a good understanding of AI tools in general.
• When thinking about the stages of research, AI is used most for discovering existing research, and for editing and summarizing existing research.
• Those who use AI at any stage of their research tend to feel that they have benefitted from doing so, namely because it helps with efficiencies.
• Half (46%) of researchers report that the institution they work at has no AI policy, with a further quarter (26%) indicating that they do not know.
• Overall, trust in AI companies is very low, with only 8% trusting AI companies not to use their data without permission and 6% trusting them to meet data privacy and security requirements.
• There are also strong concerns about the implications for intellectual property and how AI will impact academic research in general, with a quarter (25%) of the cohort believing that AI reduces the need for critical thinking."

• sowie eine Vergleichsstudie zur Nutzung von KI an deutschen Hochschulen (2023 u. 2025) der h-da, speziell zu Studierenden - Joerg von Garrel, Jana Mayer (2025): Künstliche Intelligenz im Studium - Eine quantitative Längsschnittstudie zur Nutzung KI-basierter Tools durch Studierende (2023 & 2025)

  "KI-basierte Tools wie ChatGPT sind fest im Studienalltag angekommen. Mehr als 90% der Studierenden nutzen sie im Studium, wie eine deutschlandweite Umfrage von Forschenden aus dem Fachbereich Gesellschaftswissenschaften der Hochschule Darmstadt (h_da) jetzt ergab. Das ist ein deutlicher Anstieg im Vergleich zur ersten Erhebung von 2023, hier lag die Nutzungsquote noch bei 63%. Beliebtestes Tool ist neben ChatGPT DeepL für Übersetzungen. 4.910 Studierende aus 395 Universitäten und Hochschulen hatten sich an der bundesweiten Studie beteiligt.

  KI-basierte Tools haben sich zu einem Standardwerkzeug für Studierende entwickelt. 91,6% der befragten Studierenden geben an, sie für das Studium zu nutzen (2023: 63,2%). Auch die Nutzungsfrequenz hat zugenommen: 26,2% der Befragten verwenden KI-Tools inzwischen sehr häufig im Studium (2023: 9,5%), 24,3% häufig (2023: 22.3%) und 19,1% gelegentlich (2023: 3,0%). Gaben 2023 noch 36,8% der Befragten an, KI-basierte Tools gar nicht zu nutzen, sind es nun nur noch 8,4%.

  Immer häufiger gebrauchen Studierende KI-Tools, um Verständnisfragen zu klären und um sich fachspezifische Konzepte erklären zu lassen (66,7%, 2023: 35,6%). Mehr als die Hälfte nutzt KI auch zur Textanalyse, Textverarbeitung und Texterstellung (51,7%, 2023: 24,8%), 48,9% für Übersetzungen (2023: 26,6%). Fast jede zweite Person greift für Recherchen und das Literaturstudium (46,2%, 2023: 28,6%) auf KI zurück sowie zur Problemlösung und Entscheidungsfindung (44,8%, 2023: 22,1%).

  Überdurchschnittlich hohe KI-Nutzungsquoten haben Studierende in den Ingenieurwissenschaften (95,5%). Weiterhin unterdurchschnittlich werden KI-basierte Tools von Studierenden im Bereich Kunst & Kulturwissenschaften genutzt (79,2%). Beliebteste Tools sind mit Abstand ChatGPT, hier speziell die kostenfreie Variante (81,5%), und DeepL für Übersetzungen (44,8%)."

 

vgl. zur Thematik "KI und Forschende" hierzu auch:

• wissenschaft im dialog: Wie sich die Wissenschaftskommunikation durch generative KI verändert

• UB-Blog der UB Kassel: KI-Tools für die Wissenschaft - "Künstliche Intelligenz (KI) hat sich als transformative Kraft in zahlreichen Branchen erwiesen und macht auch vor der wissenschaftlichen Forschung nicht Halt. KI unterstützte Werkzeuge sind nicht nur in der Lage, Datenmengen zu verarbeiten, die für einen Menschen zu komplex wären, sondern sie bieten auch präzise, effiziente Lösungen für alltägliche Herausforderungen in der Wissenschaft. Ein besonders relevantes Feld für den Einsatz von KI-Tools ist die Literaturrecherche. Hier helfen KI-basierte Anwendungen Forschenden, aus der enormen Menge wissenschaftlicher Veröffentlichungen rasch die relevantesten Informationen zu filtern und strukturiert aufzubereiten – so zumindest die Verheißung."

• Systematik der Tools z.B. ...

• bei der UB Augsburg: KI in der Literaturrecherche

• "Assistenten: Diese Tools unterstützen bei der Themenfindung und der Formulierung von Forschungsfragen. Sie helfen, den Einstieg in die Recherche zu erleichtern, indem sie Vorschläge für relevante Themen und Fragen generieren.

• Analysewerkzeuge: Diese Anwendungen analysieren wissenschaftliche Texte, extrahieren Schlüsselideen und erstellen Zusammenfassungen. Sie sind besonders nützlich, um schnell ein tieferes Verständnis komplexer Dokumente zu erlangen.

• Suchwerkzeuge: Diese Tools durchsuchen große Datenbanken nach relevanter Literatur und bieten oft zusätzliche Funktionen wie das Erstellen von Zusammenfassungen oder die Bewertung der Relevanz gefundener Artikel.
  

• Mapping Tools: Diese Werkzeuge vernetzen wissenschaftliche Arbeiten, indem sie thematische Verbindungen aufzeigen und neue relevante Publikationen basierend auf vorhandenen Quellen identifizieren."

• noch differenzierter bei der UB Tübingen: Petrovska, L. / Lahrsow, M.: Literaturrecherche mit KI - Tipps u. Tools (2025)
  • "Assistants: „Starthilfe“, Ideen für Themen, Forschungslücken, Gliederungen
  • Finders: finden wissenschaftliche Literatur
  • Connectors: erstellen Zitationsnetzwerke/thematische Karten aus grundlegenden Publikationen (sog. seed papers)
  • Analyzers: Analysieren, Zusammenfassen und Vergleichen von Artikeln
  • Writers: schreiben und bearbeiten Texte
  • Presenters: erstellen Präsentationsfolien"
    

Copyright: B. Meier